Προ των πυλών βρίσκεται ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της Google που θα παίξει το ρόλο του… γιατρού!
Η Google εργάζεται για την ανάπτυξη ενός διαγνωστικού διαλόγου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος του συστήματος ιατρικής νοημοσύνης της.
Σύμφωνα με το δημοσίευμά του υγείαμια ομάδα ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης από την Google Research και το Google DeepMind έχουν αναπτύξει τα θεμέλια ενός διαγνωστικού συστήματος διαλόγου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για τη διεξαγωγή ιατρικών συνεντεύξεων.
Η ομάδα δημοσίευσε μια εργασία που περιγράφει την έρευνά της στον διακομιστή προεκτύπωσης arXiv.
Η ερευνητική ομάδα σημείωσε ότι όταν ένας γιατρός παίρνει συνέντευξη από έναν ασθενή για να προσδιορίσει ποια πάθηση απαιτεί θεραπεία, ο γιατρός έχει βαθιά ιατρική γνώση και πρακτική εμπειρία.
Αν και μερικές φορές μπορεί να φαίνεται στον ασθενή ότι τέτοιες συνεντεύξεις είναι στην καλύτερη περίπτωση επιφανειακές, οι περισσότερες από αυτές είναι επίσης αποτελεσματικές και οδηγούν σε ακριβή αποτελέσματα.
Οι επιστήμονες σημειώνουν, ωστόσο, ότι υπάρχουν ακόμη πολλά να γίνουν. Ένας τομέας όπου πολλοί γιατροί κάνουν λάθη είναι ο τρόπος με τον οποίο αντιμετωπίζουν τον ασθενή. Λόγω ιδιορρυθμιών προσωπικότητας, πολυάσχολου και ταραχώδους προγράμματος εργασίας ή αντιμετώπισης ασθενών που δεν είναι πάντα ευγενικοί, ορισμένοι γιατροί μπορεί να θεωρηθούν άκαμπτοι ή δύσκολοι, δίνοντας την εντύπωση ότι ο γιατρός δεν ενδιαφέρεται πραγματικά για την ευημερία του ασθενούς.
Τεχνητή νοημοσύνη ως γιατρός
Ως μέρος αυτού του νέου εγχειρήματος, η ομάδα της Google παρατήρησε ότι πολλοί LLMs όπως το ChatGPT φαίνονται συχνά περισσότερο από πρόθυμοι να βοηθήσουν – μια ιδιότητα που μερικές φορές λείπει στις συνεντεύξεις γιατρών. Αυτό τους έδωσε την ώθηση να αρχίσουν να εργάζονται για το LLM, το οποίο μπορεί μια μέρα να εξελιχθεί σε ένα πραγματικό διαγνωστικό σύστημα διαλόγου.
Το νέο σύστημα ονομάζεται Articulate Medical Intelligence Explorer, ή AMIE για συντομία. Η ομάδα της Google σπεύδει να επισημάνει ότι αυτό εξακολουθεί να είναι καθαρά πειραματικό. Σημειώνουν επίσης ότι η δημιουργία του συστήματός τους ήταν τόσο μοναδική όσο και δύσκολη λόγω της έλλειψης ιατρικών συνεντεύξεων γιατρού/ασθενούς που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ως εκπαιδευτικό υλικό.
Αυτό τους οδήγησε να δοκιμάσουν μια νέα προσέγγιση για να διδάξουν το σύστημά τους πώς να κάνει ερωτήσεις στον ασθενή. Πρώτον, το εκπαίδευσαν σε περιορισμένο αριθμό διαθέσιμων στο κοινό δεδομένων. Στη συνέχεια προσπάθησαν να κάνουν το σύστημα να εκπαιδεύσει τον εαυτό του ενθαρρύνοντάς το να παίξει το ρόλο ενός ατόμου που πάσχει από μια συγκεκριμένη ασθένεια. Στη συνέχεια ζήτησαν από το σύστημα να παίξει το ρόλο ενός κριτή που ήταν μάρτυρας πολλαπλών συνεντεύξεων που έγιναν από το σύστημα.
Στη συνέχεια, το σύστημα πήρε συνεντεύξεις από 20 εθελοντές που είχαν εκπαιδευτεί να παρουσιάζονται ως ασθενείς. Τα αποτελέσματα αξιολογήθηκαν από γιατρούς για να προσδιορίσουν την ακρίβεια. Εθελοντές που έπαιξαν το ρόλο των ασθενών αξιολόγησαν πώς συμπεριφερόταν το σύστημα στο κρεβάτι του ασθενούς.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το AMIE ήταν εξίσου ακριβές στη διάγνωση ασθενών με τους εκπαιδευμένους γιατρούς. Διαπίστωσαν επίσης ότι είχε καλύτερες επιδόσεις στον τρόπο που χρησιμοποιούσε τις πληροφορίες. Η ομάδα της Google σχεδιάζει να βελτιώσει τις δυνατότητες του συστήματος κατά τη διάρκεια δοκιμών σε πιο ρεαλιστικές πραγματικές συνθήκες και να βελτιώσει περαιτέρω τα… διαγνωστικά του.