Τα κορυφαία στελέχη χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων στην Ευρώπη που συμμετείχαν στην Έρευνα AI European Financial Services AI Survey αναμένουν ότι οι τεχνολογίες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) θα αυξήσουν απροσδόκητα την παραγωγικότητα των οργανισμών τους.

Η έρευνα διαπίστωσε ότι το 77% των ερωτηθέντων προετοιμάζεται για τον σημαντικό αντίκτυπο που θα έχει GenAI στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού και των λειτουργικών λειτουργιών του χρηματοπιστωτικού τομέα.

Η μελέτη περιελάμβανε απόψεις από ανώτατα στελέχη 60 ευρωπαϊκών χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων, συμπεριλαμβανομένων εισηγμένων εταιρειών με συνολική κεφαλαιοποίηση σχεδόν 508 δισεκατομμύρια δολάρια.

Δύο στους τρεις ερωτηθέντες (68%) αναμένουν ότι έως και το ένα τέταρτο των θέσεων εργασίας στους οργανισμούς τους θα απαιτήσουν εκπαίδευση ή αναβάθμιση της τεχνητής νοημοσύνης τους επόμενους έξι έως 12 μήνες.

Παράλληλα, το 17% εκτιμά ότι η ανάγκη για εκπαίδευση μπορεί να αφορά έως και το μισό ανθρώπινο δυναμικό του οργανισμού του.

Ωστόσο, οι πρωτοβουλίες για την αύξηση της παραγωγικότητας και την ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού μέσω της κατάρτισης και της αναβάθμισης είναι ακόμη περιορισμένες.

  • Το 35% είπε ότι επί του παρόντος δεν σχεδιάζει να εκπαιδεύσει τους υπαλλήλους του σε νέες, ταχέως αναπτυσσόμενες τεχνολογίες GenAI.
  • Το 42% ανέφερε ότι τα κατάλληλα σχέδια βρίσκονται ακόμη σε αρχικό στάδιο.
  • Το 12% δήλωσε ότι είχε εκπαιδευτικά προγράμματα για συγκεκριμένες ομάδες εργαζομένων.

Η μελέτη επιβεβαιώνει ότι πραγματοποιούνται ήδη εκτεταμένες επενδύσεις σε τεχνολογίες GenAI στον ευρωπαϊκό χρηματοπιστωτικό κλάδο. Τα τρία πέμπτα των ερωτηθέντων (60%) δήλωσαν ότι ο οργανισμός τους είχε επενδύσει ενεργά σε αυτήν την τεχνολογία τους τελευταίους 12 μήνες. Επιπλέον, οι δαπάνες του κλάδου για την ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών αναμένεται να αυξηθούν βραχυπρόθεσμα, με το 75% των στελεχών να σχεδιάζει να αυξήσει τις δαπάνες τους επόμενους έξι έως 12 μήνες.

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εισόδου είναι το επίκεντρο των τραπεζών, των ασφαλιστικών εταιρειών και των διαχειριστών περιουσιακών στοιχείων. Το 60% των διευθυντικών στελεχών που ρωτήθηκαν από την EY αναμένουν ότι οι νέες τεχνολογίες θα έχουν σημαντικό αντίκτυπο στους ρόλους και τα καθήκοντα που αναλαμβάνουν άτομα που εισέρχονται αυτήν τη στιγμή στην αγορά εργασίας. Για να αντιμετωπίσουν αυτόν τον αντίκτυπο, το 35% των στελεχών δήλωσαν ότι σχεδίαζαν να ενσωματώσουν εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης στα προγράμματα απασχόλησης πτυχιούχων που προσφέρονται από τους οργανισμούς τους, ενώ ένας στους τέσσερις (25%) σχεδίαζε μια ευρύτερη αναδιάρθρωση των ρόλων και των ευθυνών σε θέσεις εισόδου.

Όταν ρωτήθηκαν για τα κύρια χαρακτηριστικά που θα αναζητήσουν οι οργανισμοί στη διαδικασία πρόσληψης για θέσεις εισόδου, οι συμμετέχοντες στην έρευνα της EY ανέφεραν κυρίως μια καινοτόμο και διεπιστημονική προσέγγιση, καθώς και γνώση της τεχνολογίας και διάθεση για πειραματισμό. Ειδικά σε σχέση με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα δύο χρόνια, οι τομείς εξειδίκευσης στους οποίους θα εστιάσουν οι οργανισμοί που αναζητούν ειδικευμένους εργαζομένους είναι η ανάλυση δεδομένων και η καινοτομία (κορυφαία επιλογή για το 45% των ερωτηθέντων διευθυντών), η πληροφορική (24%) και διαχείριση λειτουργιών (14%).

Όταν ρωτήθηκαν για τις κύριες ανησυχίες τους σχετικά με την ενσωμάτωση του GenAI, τα στελέχη C-level που ερωτήθηκαν ανέφεραν κυρίως περιορισμένη εμπειρία ανθρώπινου δυναμικού και κατανόηση των εφαρμογών GenAI και τον αντίκτυπό τους (36%). Η αβεβαιότητα σχετικά με τις επιπτώσεις των υφιστάμενων και επερχόμενων ρυθμιστικών και ρυθμιστικών πλαισίων (29%), καθώς και ζητήματα δεοντολογίας που σχετίζονται με το GenAI (7%), προκαλούν επίσης ανησυχία.

Οι ανησυχίες σχετικά με τις ηθικές παραμέτρους της GenAI επικεντρώνονται στα εξής:

  • ιδιωτικότητα (υποδεικνύεται από το 32% των ερωτηθέντων),
  • διαφάνεια και ευκολία ερμηνείας (23%) και
  • πιθανότητα διάκρισης, προκατάληψης και έλλειψης ειλικρίνειας (23%).

Για την αντιμετώπιση των πιθανών ηθικών επιπτώσεων της ενσωμάτωσης του GenAI, σχεδόν το ένα πέμπτο (18%) των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι είχαν ήδη δημιουργήσει ένα πλαίσιο για την ηθική χρήση του AI, ενώ το 30% είπε ότι βρισκόταν στα αρχικά στάδια ανάπτυξης. Ωστόσο, σχεδόν οι μισοί (45%) των συμμετεχόντων δήλωσαν ότι ο οργανισμός τους δεν είχε ακόμη αναπτύξει ένα πλαίσιο για την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Όσον αφορά την ευθύνη, οι μισοί (50%) των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι η ομάδα τεχνολογίας που είναι υπεύθυνη για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρο τον οργανισμό θα αναφέρει στο CIO (ή ισοδύναμο).