Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο του Γκέτεμποργκ στη Σουηδία ανέπτυξαν έναν αποτελεσματικό τρόπο ερμηνείας των αλλαγών στα μόρια σακχάρου που συμβαίνουν στα καρκινικά κύτταρα
Οι γλυκάνες είναι ένας τύπος πολυσακχαρίτη που συνδέεται με πρωτεΐνες στα κύτταρά μας. Η δομή της γλυκάνης καθορίζει επίσης τη λειτουργία της πρωτεΐνης και είναι από καιρό γνωστό ότι οι αλλαγές σε αυτή τη δομή μπορεί να υποδηλώνουν φλεγμονή ή ασθένεια στο σώμα. Τώρα οι επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο του Γκέτεμποργκ έχουν αναπτύξει έναν τρόπο να διακρίνουν μεταξύ των διαφορετικών τύπων δομικών αλλαγών που σχετίζονται με συγκεκριμένους καρκίνους.
«Αναλύσαμε δεδομένα από περίπου 220 ασθενείς με 11 διαφορετικές διαγνώσεις καρκίνου και εντοπίσαμε διαφορές στη δομή της γλυκάνης ανάλογα με τον τύπο του καρκίνου. Εμπλουτίσαμε τη νέα μας μέθοδο με τεχνητή νοημοσύνη και, χάρη σε μεγάλο όγκο δεδομένων, μπορέσαμε να βρούμε αυτές τις συνδέσεις», λέει ο Daniel Bojar, αναπληρωτής καθηγητής βιοπληροφορικής στο Πανεπιστήμιο του Γκέτεμποργκ και επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης που δημοσιεύτηκε στο Cell. .
Υπάρχουν επίσης άλλες ερευνητικές ομάδες που εξετάζουν τις δομές γλυκάνης σε αναζήτηση βιοδεικτών που περιγράφουν τι είναι λάθος. Αυτό συχνά περιλαμβάνει στατιστικές δοκιμές με χρήση φασματοσκοπίας μάζας για να διαπιστωθεί εάν τα επίπεδα συγκεκριμένων σακχάρων είναι σημαντικά υψηλότερα ή χαμηλότερα στον καρκίνο. Αυτά τα τεστ έχουν πολύ χαμηλή ευαισθησία και δεν είναι αξιόπιστα επειδή τα διαφορετικά σάκχαρα είναι δομικά παρόμοια.
Η ερευνητική ομάδα του Daniel Bojar χρησιμοποιεί μια νέα μέθοδο τεχνητής νοημοσύνης που λαμβάνει υπόψη αυτά τα προβλήματα και μπορεί να βρει μοτίβα σε σύνολα δεδομένων όπου άλλοι αποτυγχάνουν.
«Μπορούμε να βασιστούμε στα αποτελέσματά μας γιατί είναι στατιστικά σημαντικά. Αν ξέρουμε τι ψάχνουμε, είναι πιο εύκολο για εμάς να βρούμε το σωστό αποτέλεσμα. Τώρα θα ασχοληθούμε με αυτούς τους βιοδείκτες και θα αναπτύξουμε μεθόδους δοκιμών», λέει ο Daniel Bojar.
Το φθινόπωρο, η ερευνητική του ομάδα έλαβε 4 εκατομμύρια SEK από το Ίδρυμα Lundberg για να αγοράσει ένα υπερσύγχρονο φασματόμετρο μάζας. Αυτό το όργανο θα χρησιμεύσει ως πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη ερευνητών σε μελέτες γλυκάνης, για παράδειγμα σε δείγματα καρκίνου του πνεύμονα. Στόχος είναι να εντοπιστεί νωρίτερα ο καρκίνος και να αυξηθούν οι πιθανότητες ανάρρωσης.
«Θέλουμε να αναπτύξουμε μια αξιόπιστη και γρήγορη αναλυτική μέθοδο για την ανίχνευση του καρκίνου, καθώς και τον ακριβή τύπο του, με βάση ένα δείγμα αίματος ή σάλιου. Νομίζω ότι σε 4-5 χρόνια θα μπορούμε να ξεκινήσουμε κλινικές δοκιμές σε ανθρώπους», λέει ο Daniel Bojar.
Ακολουθήστε το Dnews στο Ειδήσεις Google και θα είστε οι πρώτοι που θα μάθετε για όλα τα νέα
