Η BNP Paribas παρουσιάζει εννέα εκδηλώσεις που αναμένει τη νέα χρονιά
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξαπλώνεται σε νέες εφαρμογές, η BNP Paribas αναμένει ότι το 2024 θα είναι μια κρίσιμη χρονιά για την ανάπτυξη επενδυτικών ευκαιριών τεχνητής νοημοσύνης.
Όπως εξηγεί, η κυκλοφορία του ChatGPT ήταν ένα σημείο καμπής. Για να φτάσετε σε ένα νέο επίπεδο, ήταν απαραίτητο να χρησιμοποιήσετε το λεγόμενο μεγάλα γλωσσικά μοντέλα – ένας κλάδος της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που επεκτείνει τις δυνατότητες των αλγορίθμων βαθιάς μάθησης για τη δημιουργία νέου περιεχομένου.
Επιπλέον, οι προγραμματιστές του ChatGPT βελτίωσαν, ουσιαστικά «εκδημοκρατοποίησαν», την πρόσβαση σε μοντέλα AI μέσω υπηρεσιών cloud και εφαρμογών για κινητά, καθιστώντας πολύ πιο εύκολο για άλλους προγραμματιστές, εταιρείες και ιδιώτες να χρησιμοποιούν την τεχνολογία.
Η κυκλοφορία του ChatGPT ξεκίνησε έναν αγώνα δρόμου μεταξύ παρόχων υπηρεσιών cloud και άλλων εταιρειών τεχνολογίας για την επέκταση της υποδομής των κέντρων δεδομένων, των στοίβων λογισμικού, των βασικών μοντέλων και των εφαρμογών. Αρκετοί ηγέτες του κλάδου δημοσίευσαν εξαιρετικά θετικές αναθεωρήσεις κερδών και είδαν σημαντικές αποδόσεις μετοχών το 2023.
Εννέα αλλαγές το 2024
Ωστόσο, η BNP Paribas συνιστά προσοχή. Και απαριθμεί εννέα εκδηλώσεις που περιμένει τη νέα χρονιά.
Συγκεκριμένα θα δούμε:
1. Συνεχής ανάπτυξη υποδομών για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Οι δαπάνες κεφαλαίου από παρόχους υπηρεσιών cloud και μεγάλες επιχειρήσεις θα ωφελήσουν τους κατασκευαστές ημιαγωγών και τους προμηθευτές διακομιστών, εξοπλισμού αποθήκευσης και δικτύωσης
2. Η εμφάνιση ενός αξιόπιστου ανταγωνιστή του κορυφαίου προμηθευτή μονάδας επεξεργασίας γραφικών (GPU). Η πιθανή στροφή του κλάδου προς λογισμικό που μπορεί να προσαρμοστεί σε μια ποικιλία υλικών θα μπορούσε να αρχίσει να λειτουργεί προς όφελος της εταιρείας καθώς συνεχίζει να ασχολείται με το οικοσύστημα λογισμικού ανοιχτού κώδικα
3. Διεύρυνση του φάσματος κορυφαίων εταιρειών τεχνολογίας. Φαίνεται ότι τα ολοκληρωμένα κυκλώματα για συγκεκριμένες εφαρμογές (ASIC) θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούνται σε επιλεγμένες εφαρμογές μαζικής αγοράς. Η BNP Paribas, ωστόσο, αναμένει ότι οι GPU θα τροφοδοτούν την πλειοψηφία των κόμβων εργαζομένων AI
4. Ανάπτυξη επεξεργαστών γραφικών, προγραμματιζόμενων πυλών πεδίου (FPGA) και ASIC. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να είναι βασικός μοχλός της ζήτησης ημιαγωγών για την υπόλοιπη δεκαετία, η οποία θα ωφελήσει τους κατασκευαστές λογισμικού και τσιπ μνήμης, τα χυτήρια και τους προμηθευτές εξοπλισμού και υλικών ημιαγωγών.
5. Ανάπτυξη δικτύου λόγω των αναδυόμενων δυνατοτήτων δικτύωσης υπερυπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης, με την υιοθέτηση Ethernet να ξεπερνά την υιοθέτηση του InfiniBand λόγω της ικανότητάς του να υποστηρίζει υποδομές cloud πολλαπλών ενοικιαστών
6. Αύξηση εσόδων για προμηθευτές διακομιστών, εξοπλισμό αποθήκευσης δεδομένων, εξοπλισμό οπτικών δικτύων και πλατφόρμες κυβερνοασφάλειας
7. Ενίσχυση συστημάτων AI από παρόχους υπηρεσιών cloud. Οι κατασκευαστές λογισμικού πιθανότατα θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούν λειτουργίες AI για να βελτιώσουν τα προϊόντα τους.
8. Εκλαΐκευση της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Η βρετανική εφημερίδα The Economist ανέδειξε αρκετές ενδιαφέρουσες επιστημονικές εφαρμογές, όπως:
• Αναγνώριση προτύπων (για την ανακάλυψη φαρμάκων και την επιστήμη των υλικών)
• Μηχανές πρόβλεψης
• Πολύπλοκες προσομοιώσεις υπολογιστή (καιρικά μοντέλα και διαδικασίες προσομοίωσης)
• Χρήση τεχνητής γενετικής νοημοσύνης για το σχεδιασμό νέων χημικών ουσιών.
Οι εταιρείες χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων, όπως:
• Ανάπτυξη λογισμικού
• Chatbots για εξυπηρέτηση πελατών
• Προετοιμασία συμβολαίων
• Αυτοματοποιήστε την παραγωγή περιεχομένου μάρκετινγκ.
9. Βασική έρευνα από κάτω προς τα πάνω για τον εντοπισμό των καλύτερων μετοχών και την αποφυγή εταιρειών που δεν μπορούν να προσαρμοστούν.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι βασικός μοχλός ανάπτυξης
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξαπλώνεται, υπάρχουν αρκετοί παράγοντες κινδύνου που πρέπει να παρακολουθούνται σε σχέση με τη θεμελιώδη ανάλυση, τους περιβαλλοντικούς, κοινωνικούς παράγοντες και παράγοντες διακυβέρνησης (ESG) και το συναίσθημα των επενδυτών, προειδοποιεί η BNP Paribas.
Από αναπτυξιακή σκοπιά, η ταχύτητα και η διάρκεια της ανάπτυξης της υποδομής είναι αβέβαιες και ενδέχεται να υπάρξουν παύσεις κατά τη διάρκεια της διαδικασίας «χωνεύσεως». Οι δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετατοπίσουν τους προϋπολογισμούς για άλλα έργα πληροφορικής.
Όσον αφορά το ESG, οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για παρακολούθηση, πειρατεία και ψευδείς ειδήσεις. Τα καθοδηγούμενα σύνολα δεδομένων μπορεί να οδηγήσουν σε λανθασμένα αποτελέσματα από μοντέλα AI. Άλλα ζητήματα περιλαμβάνουν τη σημαντική ενεργειακή απαίτηση για την τροφοδοσία κέντρων δεδομένων που εκτελούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Κάτι νέο γεννιέται
Καθώς η τεχνολογία διανύει τον κύκλο υιοθέτησής της, μπορεί να δούμε διακυμάνσεις στο επενδυτικό κλίμα και τις αποτιμήσεις, με ορισμένους ειδικούς να υπογραμμίζουν τους υπαρξιακούς κινδύνους από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για πόλεμο και άλλες κακόβουλες χρήσεις.
Συνολικά, ωστόσο, η BNP Paribas είναι αισιόδοξη για την ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και τον θετικό της αντίκτυπο στους παρόχους υπηρεσιών cloud, τους κατασκευαστές λογισμικού, τους ιδιοκτήτες μεγάλων βάσεων δεδομένων, την αλυσίδα εφοδιασμού ημιαγωγών και τις εταιρείες που χρησιμοποιούν AI για τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών.
Θεωρεί την τεχνητή νοημοσύνη ως βασικό παράγοντα ενεργοποίησης των μηχανών συστάσεων, των αυτοματοποιημένων συστημάτων εξυπηρέτησης πελατών, του αυτοματισμού παραγωγής, της δημιουργίας εγγράφων και πολλών άλλων συστημάτων. Με αυτές τις διαφορετικές δυνατότητες, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι βασικός μοχλός ανάπτυξης το 2024 και μετά.