Η μακροχρόνια πεποίθηση στην εγκληματολογία ότι τα δακτυλικά αποτυπώματα από διαφορετικά δάχτυλα του ίδιου ατόμου είναι μοναδικά έχει καταρριφθεί από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από μηχανικούς του Πανεπιστημίου Columbia σε συνεργασία με ερευνητές στο State University of New York στο Buffalo.
Οι συγγραφείς της μελέτης, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Science Advances, αποδεικνύουν με βεβαιότητα 99,99% ότι τα δακτυλικά αποτυπώματα οποιωνδήποτε δύο δακτύλων του ίδιου ατόμου είναι πολύ πιο παρόμοια από ό,τι πιστεύαμε προηγουμένως, αλλά μέχρι τώρα, οι εγκληματίες τα συγκρίνουν εσφαλμένα. Οι περισσότερες τεχνολογίες δακτυλικών αποτυπωμάτων βασίζονται στην υπόθεση ότι δεν υπάρχουν δύο δακτυλικά αποτυπώματα ίδια, μια ανακάλυψη που σημειώνουν οι επιστήμονες θα μπορούσε να κάνει τις ποινικές έρευνες πιο αποτελεσματικές.
Η ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής τον Gabe Guo, φοιτητή του Πανεπιστημίου Κολούμπια, ανέλυσε τα χαρακτηριστικά περίπου 60.000 δακτυλικών αποτυπωμάτων από μια δημόσια βάση δεδομένων της κυβέρνησης των ΗΠΑ και τα τροφοδότησε ανά ζεύγη σε ένα σύστημα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, γνωστό ως δίκτυο βαθιάς αντιπάλου. Όπως ανακάλυψε, η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποίησε τα ίδια μοτίβα με την παραδοσιακή σύγκριση δακτυλικών αποτυπωμάτων, αλλά διαφορετικό δείκτη. Έτσι, αποδείχθηκε ότι οι γωνίες και οι καμπύλες των πηνίων και των βρόχων στο κέντρο των δακτυλικών αποτυπωμάτων αποτελούν το μεγαλύτερο μέρος αυτής της ομοιότητας και αυτό το σχέδιο ισχύει για όλα τα ζεύγη δακτύλων του ίδιου ατόμου. Οι ερευνητές εκπαίδευσαν επίσης το μοντέλο τους σε ομάδες φύλου και φυλής και παρατήρησαν ότι είχε καλύτερη απόδοση όταν εκπαιδεύτηκαν σε δακτυλικά αποτυπώματα που συλλέγονταν από όλες τις ομάδες.
Απορρίψεις
Μόλις η ομάδα επαλήθευσε τα αποτελέσματά της, υπέβαλε τα ευρήματά της στο περιοδικό Criminology, αλλά λίγους μήνες αργότερα απορρίφθηκαν με την αιτιολογία ότι «κάθε δακτυλικό αποτύπωμα είναι γνωστό ότι είναι μοναδικό». Οι επιστήμονες δεν σταμάτησαν εκεί. Τροφοδοτούσαν το σύστημα AI με ακόμη περισσότερα δεδομένα και συνέχισε να βελτιώνεται. Η προσφορά απορρίφθηκε ξανά, αλλά άσκησαν έφεση.
«Αυτή η ανακάλυψη είναι ένα παράδειγμα των πιο εκπληκτικών πραγμάτων που μπορεί να προέλθει από την τεχνητή νοημοσύνη. Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πραγματικά ικανή να κάνει νέες ανακαλύψεις, ότι απλώς επιστρέφει τη γνώση. «Αλλά αυτή η μελέτη είναι ένα παράδειγμα του πώς ακόμη και η αρκετά απλή τεχνητή νοημοσύνη, που τροφοδοτείται από ένα αρκετά απλό σύνολο δεδομένων που η επιστημονική κοινότητα δεν έχει χρησιμοποιήσει εδώ και χρόνια, μπορεί να παρέχει πληροφορίες που διέφευγαν από τους ειδικούς για δεκαετίες», σημειώνει ο Hodt. Lipson, καθηγητής καινοτομίας στο Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Κολούμπια.
