Υπάρχουν μεγάλες αλλαγές στην Ευρώπη αγορά εργασίας τα τελευταία χρόνια σε σύγκριση με πριν από την πανδημία.

Μια έρευνα της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας που πραγματοποιήθηκε σε 46 μεγάλες μη χρηματοπιστωτικές εταιρείες επιβεβαίωσε πέντε βασικά χαρακτηριστικά της αγοράς εργασίας τα τελευταία χρόνια:

• Δυσκολία στην εύρεση υπαλλήλων, ιδιαίτερα ειδικευμένων,

• Αύξηση της απασχόλησης παρά τη στασιμότητα της οικονομικής δραστηριότητας και τη συνακόλουθη μείωση της παραγωγικότητας,

• Σημαντική μείωση του χρόνου εργασίας ανά εργαζόμενο,

• Αύξηση του αριθμού των ατόμων που εργάζονται εξ αποστάσεως i

• Χρήση δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI).

Οι εταιρείες απάντησαν εάν τα παραπάνω χαρακτηριστικά ισχύουν για αυτές και -αν ναι- για ποιους λόγους. Πάνω από το 90% συμφώνησαν ότι η εύρεση υπαλλήλων είναι πιο δύσκολη από ό,τι πριν από 5-10 χρόνια. Από αυτό το 90%, ένα αντίστοιχα μεγάλο ποσοστό πίστευε ότι υπήρχε έλλειψη εργαζομένων με τις απαραίτητες δεξιότητες, ενώ λίγο λιγότερο από το 50% είπε ότι υπήρχε γενική έλλειψη εργαζομένων, ανεξάρτητα από τις δεξιότητες. Για το 60% των εταιρειών, η προσέλκυση εργαζομένων με τις επιθυμητές δεξιότητες γίνεται ολοένα και πιο δύσκολη λόγω των επιπέδων μισθών που επικρατούν.

Περισσότεροι από ένας στους τρεις ερωτηθέντες δήλωσαν ότι οι εταιρείες τους προτιμούν να διατηρούν υπαλλήλους όταν οι επιχειρηματικές συνθήκες επιδεινώνονται και σχεδόν όλοι το απέδωσαν στην αναμενόμενη δυσκολία εύρεσης προσωπικού όταν βελτιώνεται το επιχειρηματικό περιβάλλον. Ωστόσο, περίπου οι μισές εταιρείες πιστεύουν ότι υπάρχουν άλλοι λόγοι για τη διατήρηση των εργαζομένων. Κάθε τρίτο άτομο θεώρησε ότι ένας σημαντικός παράγοντας ήταν ότι περίμεναν αύξηση του αριθμού των συνταξιοδοτήσεων στο εγγύς μέλλον και ότι η κερδοφορία του επέτρεπε να διατηρήσουν υπαλλήλους. Με τη σειρά τους, κάθε πέμπτος δήλωσε ότι η μείωση των πραγματικών μισθών αποτελεί κίνητρο για τη διατήρηση της απασχόλησης.

Ποιες πολιτικές ακολουθούν οι εταιρείες;

Περίπου μία στις τρεις εταιρείες ανέφερε μείωση του χρόνου εργασίας ανά εργαζόμενο, την οποία η συντριπτική πλειοψηφία απέδωσε, τουλάχιστον εν μέρει, στις προτιμήσεις των εργαζομένων, ενώ ένα μικρότερο ποσοστό (δύο στις τρεις) την απέδωσε σε απουσία και μόνο μία στις τρεις απάντησε ότι η μείωση του χρόνου εργασίας προκύπτει από τις προτιμήσεις τους.

Όσον αφορά την τηλεργασία, επιβεβαιώνεται ότι χρησιμοποιείται ευρέως – πάνω από το 80% των εταιρειών συμφωνούν ότι διευρύνει επίσης τις προοπτικές για την πρόσληψη εργαζομένων. Περίπου οι μισές εταιρείες απάντησαν ότι η τηλεργασία τους επιτρέπει να μειώσουν τους χώρους γραφείου και τα σχετικά πάγια κόστη, ενώ μόνο το ένα τέταρτο συμφώνησε ότι μειώνει τις απαιτήσεις αμοιβής των εργαζομένων. Για τέσσερις στις δέκα εταιρείες, η αύξηση της τηλεργασίας έχει επηρεάσει αρνητικά την παραγωγικότητά τους και ένα αντίστοιχο ποσοστό δηλώνει ότι σκοπεύει να τη μειώσει στο μέλλον. Με τη σειρά τους, τρεις στις δέκα εταιρείες δεν διαπιστώνουν ότι η παραγωγικότητά τους έχει μειωθεί λόγω της εξ αποστάσεως εργασίας.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης

Η χρήση δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης έχει μπει για τα καλά στις επιχειρηματικές δραστηριότητες. Σχεδόν τρεις στους τέσσερις ερωτηθέντες είπαν ότι το χρησιμοποιούν ήδη. Οι περισσότερες εταιρείες άρχισαν να το εφαρμόζουν το 2023, αλλά σε περιορισμένη κλίμακα, καθώς περίπου οι μισές ανέφεραν ότι λιγότερο από το 10% των εργαζομένων τους το χρησιμοποιούν τουλάχιστον μία φορά την εβδομάδα.

Όσον αφορά τα κίνητρα για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, η κορυφαία προτεραιότητα ήταν η βελτίωση της πρόσβασης των εργαζομένων στις πληροφορίες, την οποία πάνω από το 90% των εταιρειών θεωρεί σημαντική ή πολύ σημαντική. Ένα ελαφρώς μικρότερο ποσοστό δήλωσε ότι ήθελε να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή περιεχομένου, την ανάπτυξη λογισμικού και τις σχέσεις με τους πελάτες.

Για περίπου τις μισές εταιρείες, η συρρίκνωση ήταν επίσης βασικό κίνητρο για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, αρκετοί απάντησαν ότι η χρήση του βρίσκεται ακόμη σε πειραματική φάση και οι εταιρείες θέλουν να εντοπίσουν περιπτώσεις χρήσης και να αυξήσουν την παραγωγικότητα, την ποιότητα και την αποτελεσματικότητά τους.