Η τεχνητή νοημοσύνη (TN ή AI), σύμφωνα με τα λόγια του μεγάλου μαθηματικού John McCarthy, «η επιστήμη και η μεθοδολογία δημιουργίας ευφυών μηχανών», έχει εισβάλει στον αθλητισμό, προσφέροντας νέα εργαλεία και ευκαιρίες για αύξηση της ανταγωνιστικότητάς του. Οι καλύτερες ομάδες ποδοσφαίρου από το ΝΒΑ και την Ευρώπη, καθώς και εξαιρετικοί μεμονωμένοι προπονητές αθλημάτων, χρησιμοποιούν τεχνολογία για να τους βοηθήσουν με τα πάντα, από προπονητικά προγράμματα και βελτίωση της φυσικής κατάστασης των αθλητών έως ευέλικτες τιμές εισιτηρίων για αγώνες. Στην Ελλάδα για παράδειγμα είπε στην «Κ» ο Εμμανουήλ Χουστουλάκης.επίκουρος καθηγητής στη Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Αθλητισμού του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου, η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται ακόμη όπως στο εξωτερικό, αλλά με την υποστήριξη της πανεπιστημιακής έρευνας βρίσκεται σε συνεχή ανάπτυξη.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει καινοτόμες λύσεις – από τη βελτιστοποίηση απόδοσης έως τις αποφάσεις έκδοσης εισιτηρίων και βαθμολόγησης.
Αυτό που υπήρχε μόνο στις ταινίες επιστημονικής φαντασίας και στη φαντασία των συγγραφέων από τη δεκαετία του 1920 είναι πλέον καθημερινό φαινόμενο. Οι μηχανές χρησιμοποιούν πολύπλοκους αλγόριθμους για να αναπαράγουν τις ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες κατά την επίλυση προβλημάτων. Φαίνεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει βρει… ένα λαμπρό πεδίο δόξας στον αθλητισμό. «Η τεχνολογία έχει μεταμορφώσει τον αθλητισμό, προσφέροντας νέα εργαλεία και ευκαιρίες που βελτιώνουν τόσο την εμπειρία του αθλητή όσο και τις διοικητικές και εκπαιδευτικές πλευρές του αθλητισμού. Σήμερα, η τεχνολογία δημιουργεί ένα σύγχρονο οικοσύστημα που υποστηρίζει την ανάπτυξη αθλητών και ομάδων, κάνοντας τα αθλήματα πιο ανταγωνιστικά και προσιτά. Η τεχνητή νοημοσύνη άλλαξε ριζικά τον αθλητισμό, προσφέροντας καινοτόμες λύσεις που βελτιώνουν και βελτιστοποιούν την απόδοση μιας αθλητικής ομάδας, αναλύουν το παιχνίδι και τις τακτικές, ακόμη και αποτρέπουν τραυματισμούς και εντοπίζουν ταλέντα», τόνισε. Χουστουλάκης.
Η επιστημονική φαντασία είναι πλέον μέρος της αθλητικής ζωής. Μεγάλοι σύλλογοι όπως η Ρεάλ Μαδρίτης και η Βαλένθια χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την οικονομική διαχείριση και να μεγιστοποιήσουν τα έσοδα από τα εισιτήρια. Κάποιοι άλλοι σύλλογοι το περιλαμβάνουν αυτό στον αγωνιστικό χώρο. «Η Λίβερπουλ το χρησιμοποιεί για να αναλύει τους αντιπάλους. Χρησιμοποιεί Big Data και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να βελτιώσει τα αγωνιστικά του αποτελέσματα. Η Μπαρτσελόνα τα χρησιμοποιεί για να εντοπίσει ταλέντα μέσω βίντεο και στατιστικών και να αποτρέψει τραυματισμούς. Η Ρεάλ το χρησιμοποιεί στο νέο της γήπεδο για τη διαχείριση εισιτηρίων, καθώς και για τη βελτίωση της τακτικής και της φυσικής κατάστασης των παικτών της. Εξάλλου, χρησιμοποιείται πολύ στο ΝΒΑ», δήλωσε ο Εμμανουήλ Χουστουλάκης, καθηγητής στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα TODA «Σύγχρονη αθλητική επικοινωνία, δημοσιογραφία και φωτορεπορτάζ», το οποίο, μεταξύ άλλων, εστιάζει στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση και τη βελτίωση των ειδήσεων. διαδικασία συλλογής, ανάλυση δεδομένων για την κατανόηση αθλητικών δραστηριοτήτων.
Ή Τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για τη διασφάλιση δικαιότερων και ακριβέστερων αποφάσεων στον τομέα του αθλητισμού. Από το 2023, οι κριτές στη γυμναστική θα χρησιμοποιούν ένα σύστημα βασισμένο σε τρισδιάστατες κάμερες για να αξιολογούν πιο αντικειμενικά τις ασκήσεις των αθλητών. Και πού βρίσκεται ο ελληνικός αθλητισμός σε επίπεδο τεχνολογικής εξέλιξης; «Τα τελευταία χρόνια το TN έχει αρχίσει να χρησιμοποιείται στη χώρα μας, αλλά όχι στον ίδιο βαθμό με το εξωτερικό. Ωστόσο, βρίσκεται σε συνεχή ανάπτυξη, με μεγάλες προοπτικές περαιτέρω ενίσχυσης με την υποστήριξη της πανεπιστημιακής έρευνας. Αθλητικοί σύλλογοι όπως ο Ολυμπιακός και ο Παναθηναϊκός έχουν αρχίσει να ενσωματώνουν ανάλυση δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύουν την απόδοση των παικτών και να παρακολουθούν τη φυσική τους κατάσταση», τόνισε. Χουστουλάκης.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ευκαιρίες, αλλά εγκυμονεί και κινδύνους. Οι αλγόριθμοι μπορεί να επηρεάζονται από προηγούμενα δεδομένα, ο ρόλος της ανθρώπινης παρέμβασης είναι περιορισμένος (ο ρόλος του εκπαιδευτή) και η υπερβολική εμπιστοσύνη στην τεχνολογία μπορεί επίσης να οδηγήσει σε λανθασμένες αποφάσεις επειδή… οι μηχανές δεν είναι σε θέση να λάβουν υπόψη τις ιδιαιτερότητες του ανθρώπινου παράγοντα.
Απειλές που σχετίζονται με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Η χρήση ενός μοντέλου AI για την πρόβλεψη της απόδοσης ενός αθλητή χρησιμοποιεί δεδομένα από άλλους αθλητές. Αλλά δεν υπάρχουν δύο άνθρωποι ίδιοι. Ακόμη και οι αθλητές υψηλού επιπέδου, τους οποίους μερικές φορές αποκαλώ «μηχανές», εξακολουθούν να είναι άνθρωποι και καμία μηχανή δεν μπορεί να προβλέψει τα συναισθήματά τους κατά τη διάρκεια ενός αγώνα.
«Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει οφέλη, αλλά εγκυμονεί κινδύνους και προκλήσεις που απαιτούν προσεκτική διαχείριση. Υπάρχουν ζητήματα απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στην πρόληψη τραυματισμών, αλλά μπορεί να οδηγήσει και σε τραυματισμούς γιατί δεν λαμβάνει υπόψη την ψυχική κόπωση του αθλητή. Η συνεχής πίεση και η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία μπορεί να θέσει έναν αθλητή σε κίνδυνο υπερβολικής κόπωσης και τραυματισμού. Από την άλλη πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαταράξει το Fair Play εάν χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει ένα αθέμιτο πλεονέκτημα (π.χ. μπορεί να βοηθήσει μια ομάδα να προσαρμόσει τη στρατηγική της σε ένα επίπεδο πέρα από τις δυνατότητες της άλλης ομάδας, οδηγώντας σε ανισότητα)», μας είπατε. Χουστουλάκης.
Αλλά πόσο θα βοηθούσε η τεχνητή νοημοσύνη στον εντοπισμό των πρωταθλητών του μέλλοντος; Καθηγητής του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου πιστεύει ότι κάτι τέτοιο δεν μπορεί να γίνει 100%. «Δεν μπορεί να καταλάβει γιατί το ταλέντο δεν αφορά μόνο τις προδιαγραφές αλλά και την εκτέλεση. Η χημεία ενός αθλητή με το άθλημα, την προσωπικότητα, το περιβάλλον και τα ερεθίσματα παίζουν σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη ενός αθλητή. Νομίζω ότι δεν μπορεί να προβλέψει, αλλά μπορεί να δώσει πολύ καλές συμβουλές. Πολλές ομάδες χρησιμοποιούν ήδη αυτήν την τεχνολογία για να εντοπίσουν και να αξιολογήσουν νέα παιδιά. Η διαδικασία αναζήτησης ταλέντων βασίζεται στην ανάλυση δεδομένων απόδοσης, στην ανάλυση βίντεο και στη δημιουργία εξατομικευμένων προφίλ ταλέντων.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σε όλα τα αθλήματα. Στον στίβο, είπε ο κ. Χουστουλάκης, βοηθά στη βελτιστοποίηση της προπόνησης, κυρίως μέσω φορητών συσκευών και βιομετρικών αισθητήρων. Με αυτόν τον τρόπο συμβάλλει στη βελτίωση της τεχνικής και στην παρακολούθηση της φυσικής κατάστασης.
Σωτήρας ή εχθρός; Ο βοηθός του προπονητή ή ο άδικος ανταγωνιστής του; Εξέλιξη του αθλητισμού ή κατάργηση των αγώνων της ΕΕ; Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιλαμβάνει όλα αυτά και πολλά άλλα. Οι ιστορικοί του μέλλοντος θα αποφασίσουν.
