Ανάπτυξη νέων φαρμάκων χωρίς… πειράματαανακάλυψη νέων χημικών μορίων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, λογισμικό που προβλέπει Όλα συμπεριλαμβάνονται οι πιθανότητες επιτυχίας μιας κλινικής δοκιμής, μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που συνοψίζει γρήγορα τεράστιες ποσότητες επιστημονικών πληροφοριών κ.λπ.
Πρόκειται για τα εγχειρήματα των ελληνικών DNA start-ups, που τα τελευταία χρόνια έχουν «διωχτεί» για τα καλά στη μάχη για την ανακάλυψη, ανάπτυξη και παραγωγή νέων φαρμάκων, παίρνοντας τη θέση τους στο «κλειστό» κλαμπ των καινοτόμων εταιρειών. Και ο κλάδος στον οποίο δραστηριοποιούνται (υγειονομική τεχνολογία-βιοτεχνολογία και φαρμακευτική) βρίσκεται -παρά τα ευρύτερα σοκ της αγοράς της τελευταίας διετίας- στο «ραντάρ» κορυφαίων επενδυτών και φαρμακευτικών εταιρειών, με κορύφωση το 2021 – δηλαδή στο στη μέση της πανδημίας – σε όλο τον κόσμο κονδύλια που ανέρχονται σε 121 δισεκατομμύρια δολάρια.
«Φαρμακευτική βιομηχανία είναι ένας από τους λίγους κλάδους που είναι γνωστοί για αποτυχία. Με άλλα λόγια, γνωρίζει ότι μόνο το 5% των μορίων που εισέρχονται σε κλινικές δοκιμές λαμβάνουν τελικά ρυθμιστική έγκριση. Άρα υπάρχουν τεράστια περιθώρια βελτίωσης της όλης διαδικασίας», λέει ο Θρασύβουλος Καρύδης, συνιδρυτής της «Κ» Βαθιά σκλήρυνση με έδρα τη Βοστώνη, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναπτύξει ιδιόκτητα φάρμακα για τη θεραπεία αυτοάνοσων και αυτοφλεγμονωδών ασθενειών όπως η ρευματοειδής αρθρίτιδα, η ψωρίαση κ.λπ.
Όπως εξηγεί, «πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις παλεύουν με ατομικά προβλήματα. Κάποιοι επικεντρώνονται στην ανακάλυψη νέων φαρμάκων, άλλοι στην ανάπτυξη και τη δοκιμή τους κ.λπ. Ολόκληρος ο κλάδος έχει τεράστιες προοπτικές και, εκτός από κέρδος, έχει και κοινωνικό αντίκτυπο».
Σύμφωνα με αυτήν ΠροφοράΤο κόστος για μια εταιρεία να φέρει με επιτυχία ένα φάρμακο στην αγορά είναι 2,6-6,7 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ περίπου 1,2-1,7 δισεκατομμύρια δολάρια θα μπορούσαν να εξοικονομηθούν εάν η τεχνολογία αναπτυσσόταν ευρύτερα στη βιοφαρμακευτική βιομηχανία. Είναι επίσης γεγονός ότι από τα 10.000 μόρια που μπορούν να δοκιμαστούν αρχικά, μόνο 200-250 προχωρούν στην προκλινική φάση και 5 σε κλινικές δοκιμές.
«Ο λόγος που υπάρχει τέτοια ζήτηση σε αυτόν τον κλάδο είναι απλός. Οι μέθοδοι ανάπτυξης φαρμάκων που χρησιμοποιούνται από πολλές φαρμακευτικές εταιρείες είναι αργές και βασίζονται σε μοντέλα δεκαετιών. Είναι επίσης πολύ ακριβά – λέει ο «Κ», ο επικεφαλής ενός μεγάλου επενδυτικού ταμείου που χρηματοδοτεί τέτοιες ιδέες.
Η DeepCure ανακάλυψε ένα χημικό μόριο που μπορεί να θεραπεύσει ασθένειες όπως η ρευματοειδής αρθρίτιδα.
Χημικό μόριο
Βαθιά σκλήρυνση ανακάλυψε ένα χημικό μόριο που έχει τη δυνατότητα να θεραπεύσει ασθένειες όπως η ρευματοειδής αρθρίτιδα. Αυτό το νέο ερευνητικό φάρμακο στοχεύει πρωτεΐνες που σηματοδοτούν τη φλεγμονή.
«Προσπαθούμε να το σταματήσουμε», λέει κ. Καρύδηπροσθέτοντας ότι η εταιρεία ετοιμάζει αίτηση σχετικά FDA έναρξη κλινικών δοκιμών το 2025. «Ήδη στο στάδιο της προκλινικής έρευνας, ξεκινήσαμε συνεργασία με Πανεπιστήμιο του Λιντςγια να δοκιμάσετε το φάρμακο σε κύτταρα ασθενών με ρευματοειδή αρθρίτιδα και να δείτε εάν παράγει την αναμενόμενη ανταπόκριση».
Ταυτόχρονα, η εταιρεία ανακάλυψε χημικά μόρια που στοχεύουν στη μείωση της φλεγμονής που προκαλείται από πρωτεΐνες τύπου STAT6, οι οποίες συνδέονται με πολλά αυτοάνοσα νοσήματα και σπάνιες ασθένειες. «Δεν έχει βρεθεί ακόμη χημικό μόριο για τη συγκεκριμένη πρωτεΐνη.
Πρόκειται για ανυπέρβλητος στόχος»– λέει στην «Κ». Ωστόσο, για να μπορέσει να τα καταφέρει όλα αυτά, η εταιρεία χρειάζεται νέα κεφάλαια, τα οποία μπορεί να φτάσουν τα 100 εκατομμύρια δολάρια. Από την έναρξή του το 2018, έχουν συγκεντρωθεί συνολικά 72 εκατομμύρια δολάρια.
Ψηφιοποίηση πειραμάτων
Είδε επίσης ευκαιρίες στις προσπάθειες των φαρμακευτικών εταιρειών να επιταχύνουν την παραγωγή φαρμάκων Κέντρο PolyModels. Με ένα κλικ και τη χρήση μοντέλων προσομοίωσης, η εταιρεία μπορεί να ψηφιοποιήσει τα πειράματα που διεξάγουν οι ερευνητές καθώς ένα φάρμακο περνά στην παραγωγή.
«Στη διαδικασία ανάπτυξης φαρμάκων, τα επιμέρους στάδια είναι συγκεκριμένα. Πραγματοποιούνται κλινικές δοκιμές, μια χρονοβόρα διαδικασία, ακολουθούμενη από το στάδιο παραγωγής της, που λαμβάνει χώρα σε αντιδραστήρες, στήλες απόσταξης, μηχανές παραγωγής κ.λπ. Εδώ είναι χρήσιμη η δική μας τεχνολογία, χάρη στην οποία μπορούμε να αντικαταστήσουμε όλα ή μέρος των πειραμάτων στο στάδιο ανάπτυξης φαρμάκων με μοντέλα υπολογιστή και προσομοίωση αυτής της διαδικασίας», εξηγεί. Χάρης Χριστοδούλου στην «Κ». «Η πανδημία ήταν το σημείο εκκίνησης για την επινόηση πολλών ψηφιακών λύσεων», λέει. «Έγινε επίσης σαφές πόσο σημαντικό είναι για έναν επιστήμονα στο εργαστήριο να συνεργάζεται με το άτομο που γράφει τον κώδικα».
Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται επίσης στον πυρήνα της Αιτιακάη οποία εξασφάλισε 60 εκατομμύρια δολάρια από το ταμείο της πέρυσι Ανάπτυξη ICONIQ. Ο τελευταίος είναι μια επενδυτική εταιρεία που διαχειρίζεται κεφάλαια από τις περιουσίες δισεκατομμυριούχων τεχνολογίας όπως αυτός Ο Mark Zuckerberg, ιδρυτής του Facebook και ο Jerry Yang, συνιδρυτής της Yahoo κ.λπ.
«Το χρησιμοποιούμε γενετικής τεχνητής νοημοσύνης καθώς και τεχνολογίες γράφημα γνώσης που επιτρέπουν στους επιστήμονες να αποκρυπτογραφήσουν τη βιολογία, να κατανοήσουν τις ασθένειες και να συνοψίσουν γρήγορα τις επιστημονικές πληροφορίες σε αναφορές», σημειώνει στην «Κ» Γιάννης Κιαχόπουλοςσυνιδρυτής της εταιρείας, προσθέτει «Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιταχύνει σημαντικά τις επιστημονικές ανακαλύψεις στη βιοϊατρική και υπόσχεται να αναπτύξει νέες θεραπείες που θα φτάνουν γρηγορότερα στους ασθενείς».
