Τεχνητή νοημοσύνη και επιχειρήσεις. Προοπτικές, καθοριστικοί παράγοντες αποτελεσματικών στρατηγικών, ψηφιακός μετασχηματισμός και ένα στοίχημα για το μέλλον.
Στις 18 Ιανουαρίου, από τη σκηνή «EmTech Europe», ο Διευθύνων Σύμβουλος της Netcompany-Intrasoft, κ. Αλέξανδρος Μάνος, εξέφρασε την πεποίθησή του ότι «η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο που καλούμαστε να χρησιμοποιήσουμε με τον καλύτερο δυνατό τρόπο – και πάνω από όλα ηθικά – τρόπος”.
Όπως σημείωσε ο κ. Μάνος: «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο με απεριόριστες δυνατότητες που πρέπει να χρησιμοποιούμε, να μην φοβόμαστε. Ήδη στα τέλη του 2022, αρχίσαμε να χρησιμοποιούμε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην εταιρεία μας. Αυτό που είναι εκπληκτικό είναι το πόσο γρήγορα αρχίσαμε να βλέπουμε αποτελέσματα, εξετάζοντας την απόδοσή τους σε σύγκριση με πραγματικούς στόχους και δεδομένα. Περάσαμε από τη φάση ανάλυσης, ανάπτυξης, δοκιμών και μετρήσαμε όλους τους τομείς στους οποίους σημειώθηκε πρόοδος. Διαπιστώσαμε ότι τα αποτελέσματα είναι εκπληκτικά επειδή μπορείτε να επιτύχετε σημαντικά υψηλότερη παραγωγικότητα και αποτελεσματικότητα σε εργασίες όπως η δημιουργία κώδικα, καθώς και βελτιωμένη ποιότητα λογισμικού».
AI: Επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού και ανάπτυξης
Στη συνέχεια ο κ. Μάνος αναφέρθηκε στους παράγοντες που πρέπει να παρέχει μια εταιρεία που ετοιμάζεται να «πλοηγηθεί» στον κόσμο της AI. ΑΥΤΟ
πρώτος παράγοντας
είναι ο καθορισμός ενός συγκεκριμένου και σαφούς στόχου και η εξασφάλιση της υποστήριξης των εργαζομένων που θα τον εξερευνήσουν και θα τον χρησιμοποιήσουν ώστε να μπορούν να είναι αρωγοί της δράσης. ΑΥΤΟ δεύτερος παράγοντας
είναι η ενσωμάτωση εταιρικών δεδομένων, που είναι και το μεγαλύτερο πλεονέκτημά της, στο μοντέλο AI. Ο τρίτος παράγοντας είναι η ασφάλεια των δεδομένων – ένα ζήτημα που εμφανίστηκε πριν από 6-7 χρόνια στην περίπτωση του cloud. Τέλος, πολύ σημαντικός παράγοντας επιτυχίας είναι ο συνεργάτης που επιλέγει η κάθε εταιρεία για να την «οδηγήσει» σε αυτό το ταξίδι. Απαιτείται αξιοπιστία και εξειδικευμένες γνώσεις.
«Όταν μια εταιρεία φτάνει σε αυτό το σημείο, είναι πολύ πιθανό τα δεδομένα της να είναι κατακερματισμένα, ελλιπή και ανεπαρκή. Το πρώτο πράγμα που θα πρέπει να κάνει, επομένως, είναι να βεβαιωθεί ότι η διαχείριση των δεδομένων του, δηλαδή η διακυβέρνηση δεδομένων, γίνεται σωστά – και αυτό δεν είναι εύκολο ή γρήγορο έργο. Αυτό απαιτεί χρόνο και προγραμματισμό. Και όταν τα δεδομένα είναι σε τάξη, μπορεί να αρχίσει να τα ενσωματώνει με το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της επιλογής του», εξήγησε.
Πώς μπορούν οι ελληνικές εταιρείες να αξιοποιήσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης; Ο Μάνος υποστήριξε ότι ορισμένες εταιρείες είναι σε θέση να εφαρμόσουν την τεχνολογία AI αμέσως, ενώ άλλες όχι. «Κατά τις συζητήσεις μας με τράπεζες, εταιρείες τηλεπικοινωνιών, λιανικές και κατασκευαστικές εταιρείες, διαπιστώσαμε ότι έχουν διαφορετικά επίπεδα ετοιμότητας και ικανότητας να περάσουν στο επόμενο στάδιο», είπε.
Βλέποντας τη μεγαλύτερη εικόνα, ο κ. Μάνος τόνισε ότι η Ελλάδα μπορεί και πρέπει να επωφεληθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Συγκεκριμένα, εστίασε στην αλλαγή των τελευταίων 4-5 ετών, όταν τόσο η κυβέρνηση όσο και ο ιδιωτικός τομέας ασκούσαν ισχυρές πιέσεις στον ψηφιακό μετασχηματισμό όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Στόχος είναι να περάσει η χώρα στην επόμενη εποχή με τη βοήθεια σημαντικών ευρωπαϊκών κονδυλίων.
Καταλήγοντας, ο κ. Μάνος σημείωσε: «Με αυτή την έννοια, δεν νομίζω ότι είναι θέμα αν μπορούμε ή όχι – είναι σίγουρο ότι μπορούμε». Και πιστεύω ειλικρινά στην ανάγκη να γίνει αυτό, γιατί χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, η χώρα μας θα μπορούσε επίσης να αντιμετωπίσει μεγάλο πρόβλημα έλλειψης ειδικών πληροφορικής, που αποτελεί τροχοπέδη στον ψηφιακό μετασχηματισμό και την ανάπτυξη της ελληνικής οικονομίας. Καθώς η Ελλάδα προχωρά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί και θα παίξει πολύ σημαντικό ρόλο.
