Η χρήση του είναι ένα σημαντικό εργαλείο στα χέρια επιστημόνων, επιχειρηματικών φορέων και εταιρειών τεχνολογίας
Στην πρόληψη και τον μετριασμό των επιπτώσεων των απειλών που προκύπτουν από Φυσική καταστροφή θα μπορέσει να συνεισφέρει Τεχνητή νοημοσύνη, που αποτελεί κορυφαίο θέμα συζήτησης στην επιστημονική κοινότητα. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ένα εργαλείο στα χέρια επιστημόνων, επιχειρηματικών φορέων και εταιρειών τεχνολογίας στη διαχείριση και τη θεραπεία κλιματική κρίση.
Συνέντευξη στο Αθηναϊκό-Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων, επίκουρη καθηγήτρια του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου και ερευνήτρια στο Εθνικό Αστεροσκοπείο IAADET Αθηνών Γιάννης Παπουτσήςεπισημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη σε σχέση με την κλιματική αλλαγή λειτουργεί σε τρία διαφορετικά επίπεδα.
Πρώτον, όπως ανέφερε ο κ. Παπουτσής, στην πρόληψη, αλλά και στην αναμονή κάποιας φυσικής καταστροφής. “Εδώ όταν πρόκειται για την κλιματική αλλαγή, εστιάζουμε στα ακραία, ακραία γεγονότα, τα οποία διαφέρουν από την πρόβλεψη του μέσου κινδύνου. Σε περίπτωση δηλαδή που μπορούσε να εξελιχθεί σε μια πολύ σοβαρή καταστροφή, όπως αυτό που ζήσαμε στην Ελλάδα με τις πλημμύρες και τις δασικές πυρκαγιές. Η τεχνητή νοημοσύνη θα προσπαθήσει να προβλέψει αυτή την αύξηση της συχνότητας και της έντασης αυτών των φαινομένων και των καταστροφών που προκαλούν», εξηγεί ο κ. Παπουτσής, προσθέτοντας ότι το δεύτερο σκέλος είναι η εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη. «Με άλλα λόγια, δημιουργώντας ερμηνεύσιμα δεδομένα για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης σε αυτό που παράγουμε. Για παράδειγμα, δεν αρκεί να πεις στον επιχειρησιακό πράκτορα ότι ο κίνδυνος πυρκαγιάς ή πλημμύρας θα είναι μεγάλος, αλλά πρέπει να του εξηγηθεί γιατί το μοντέλο έχει καταλήξει σε αυτό το συμπέρασμα», σημειώνει ο Παπουτσής.
Ο τρίτος τομέας, όπως επισημαίνει ο κ. Παπουτσής, θα είναι αιτιότητα. «Υπάρχουν κάποιες αλγοριθμικές προσεγγίσεις που προσπαθούν να συνδέσουν την αιτία και το αποτέλεσμα. Αυτό σημαίνει ότι όταν οι θερμοκρασίες παραμένουν πάνω από αυτήν την τιμή για μεγάλο χρονικό διάστημα και υπάρχουν λιγότερες βροχοπτώσεις, υπάρχει υψηλός κίνδυνος έναρξης και εξάπλωσης μιας καταστροφικής δασικής πυρκαγιάς.Σ. Αλλά ας προσπαθήσουμε να το κάνουμε με τρόπο όχι εμπειρικό, αλλά μέσω δεδομένων, ότι υπάρχει σχέση αιτίου και αποτελέσματος, όχι συσχέτιση, αλλά αιτιακή σχέση διαφορετική από επιστημονική άποψη, συσχέτιση με αιτιότητα . Όταν κάποιος εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη σε γεγονότα που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή και τις φυσικές καταστροφές, καλείται να εμπλακεί σε βαθιά εκμάθηση του γήινου συστήματος. Με άλλα λόγια, για να μπορώ να προβλέψω τι θα συμβεί στην Ελλάδα σε δύο μήνες, πρέπει να λάβω πληροφορίες για τις μετεωρολογικές συνθήκες για τους κλιματικούς δείκτες από οπουδήποτε στον κόσμο. Πρόκειται για μια νέα κατεύθυνση που ουσιαστικά προσπαθεί να χρησιμοποιήσει παρατηρήσεις σε παγκόσμια κλίμακα για να μπορέσει να προσδιορίσει τι θα γίνει τοπικά» τονίζει ο Παπουτσής σε συνέντευξή του στο ΑΠΕ-ΜΠΕ.
Όπως τονίζει, Όλα αυτά τα επιστημονικά εργαλεία μπορούν κυρίως να βοηθήσουν στον μετριασμό, την πρόληψη και τον προγραμματισμό.
«Υπάρχει μια πολύ μεγάλη δεξαμενή δεδομένων όπως παρατηρήσεις από επίγεια δίκτυα, μετεωρολογικά δίκτυα, εναέρια δίκτυα, σεισμογράφοι, επιστημονικά όργανα, και ως εκ τούτου, έχει συλλεχθεί ένας τεράστιος όγκος δεδομένων, είτε πρόκειται για δορυφορικά δεδομένα είτε για δεδομένα από μοντέλα υπολογιστών και προσομοιώσεις. Ο πλούτος των δεδομένων που έχουμε τώρα πολύ καλή υπολογιστική ισχύ με τις κάρτες γραμμής και τους διαθέσιμους υπερυπολογιστές, καθώς και το αλγοριθμικό μέρος της τεχνητής νοημοσύνης που έχει ανθίσει τα τελευταία χρόνια. Αν ληφθούν και τα τρία μαζί, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιοποίηση του αρχείου ιστορικών δεδομένων όπου κάναμε παρατηρήσεις για φυσικές καταστροφές», σημειώνει ο κ. Παπουτσής, προσθέτοντας ότι έχουν συλλεχθεί ιστορικά δεδομένα και γεγονότα γύρω από τις φυσικές καταστροφές, όπως η έκταση , ένταση και συχνότητα της καταστροφής αυθόρμητη .
“Πραγματικά έχουμε τη δυνατότητα να εκπαιδεύσουμε με όλα αυτά τα δεδομένα, μοντέλα, ώστε να μπορούμε να βρούμε όλους αυτούς τους συσχετισμούς μεταξύ των παραμέτρων Αριθμός PIνα οδηγήσει σε φυσική καταστροφή προκειμένου να προβλέψει πότε θα συμβεί μια μεγάλη καταστροφή. Αυτή είναι μια τεράστια συνεισφορά της τεχνητής νοημοσύνης για να μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο μιας σειράς καταστροφών σε διάφορες χωρικές και χρονικές κλίμακες», τονίζει ο κ. Παπουτσής σε συνέντευξή του στο ΑΠΕ-ΜΠΕ.
Από την πλευρά της κλιματική αλλαγή, ωστόσο, όπως επισημαίνει, υπάρχουν κάποια θέματα που είναι αδιαμφισβήτητα και κάποια που απαιτούν εξέταση και διερεύνηση. Παρόλα αυτά, στην επιστημονική κοινότητα, όπως εξηγεί ο κ. Παπουτσής, υπάρχει βαβούρα γύρω από το Chat GPT και το τι μπορεί να πετύχει με τη χρήση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και μοντέλων εκπαίδευσης. «Κατάλληλα, η αλγοριθμική τεχνολογία είναι η ίδια, τα δεδομένα που χρειαζόμαστε να κατεβάσουμε από τον δορυφόρο, τα μετεωρολογικά δίκτυα είναι διαθέσιμα και διαθέσιμα, έχουμε τον κατάλληλο πλούτο πληροφοριών, ώστε να υπάρχει μια αντίστοιχη συνομιλία GPT που να μοντελοποιεί όλα αυτά τα πολύπλοκα και δυναμικά χαρακτηριστικά του τη Γη, το σύστημα έχει μια ατμόσφαιρα, μια θάλασσα, για να τους κάνει να μοντελοποιηθούν και να μπορούν να πάνε στην κατάλληλη συνομιλία GPT», σημειώνει ο κ. Παπουτσής σε συνέντευξή του στο ΑΠΕ-ΜΠΕ.
Ταυτόχρονα όμως με την επιστημονική κοινότητα Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης εισέλθει στη ζωή των οικονομικών φορέων που ιδρύθηκαν για τη διαχείριση φυσικών καταστροφών και ακραίων φαινομένων. Όπως τονίζει ο κ. Παπουτσής, οι επιχειρηματίες αυτή τη στιγμή πλαισιώνονται από επιστήμονες, αλλά υπάρχει ανάγκη για «για να έρθουν αυτοί οι δύο κόσμοι λίγο πιο κοντά ο ένας στον άλλο. Και αυτό απαιτεί προσπάθεια και από τις δύο πλευρές».
«Υπάρχει απόσταση να καλυφθεί και από τις δύο πλευρές. Το μοντέλο που θα παρουσιαστεί στον χειριστή και θα αφορά πλημμύρα ή πιθανή έναρξη κατολίσθησης πρέπει να είναι εύκολο να εξηγηθεί, κυρίως για επιστημονικούς λόγους, αλλά και για να βοηθήσει τον λήπτη να το εμπιστευτεί. Γιατί το θέμα της εμπιστοσύνης είναι πολύ σημαντικό στην τεχνητή νοημοσύνη γενικά αλλά ειδικά όταν σχετίζεται με αποφάσεις που αφορούν την ανθρώπινη ζωή, τις επιπτώσεις στην οικονομία και το περιβάλλον κ.λπ. Επομένως, πρέπει να δημιουργήσει ένα μοντέλο που να μπορεί να εξηγηθεί, και αυτή η εξήγηση θα συνάδει με την εμπειρική γνώση που έχει η εταιρεία από την έναρξη των χρόνων εργασίας της, κάτι που είναι πολύ σημαντικό και πολύ χρήσιμο» εξηγεί ο κ. Παπουτσής.
Από το 2021, μέσω καινοτόμων προγραμμάτων που αναπτύχθηκαν σε συνεργασία με το Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, ο κ. Παπουτσής χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την πρόληψη και την αντιμετώπιση δασικών πυρκαγιών. Αυτά τα καινοτόμα προγράμματα, τα οποία θα ολοκληρωθούν στις 31 Δεκεμβρίου 2023, επιχειρούν να αξιολογήσουν τον κίνδυνο πυρκαγιάς με διάφορους τρόπους, χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και πληθώρα δορυφορικών δεδομένων. Πρόγραμμα “Βαθύς κύβος” αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Πυροσβεστική και λειτούργησε πιλοτικά στην Ελλάδα, ενώ επέκτεινε τις δραστηριότητές του και στην υπόλοιπη Μεσόγειο. «Από την πρώτη μέρα στη δράση συμμετείχε και η Πυροσβεστική. Και με την παροχή στοιχείων και με την παροχή τεχνογνωσίας, αλλά και με τη συνεχή συμμετοχή του προσωπικού που συμπλήρωσε τα ερωτηματολόγια, τα στοιχεία και τους χάρτες που δημιουργούμε καθημερινά. Η Πυροσβεστική ήταν πολύ ανοιχτή και μας βοήθησε πολύ θετικά» σημειώνει ο κ. Παπουτσής.
«Ζούμε σε φανταστικούς καιρούς, αυτή είναι η πραγματικότητα, όλα αυτά έχουν γίνει λίγο καταιγιστικά και από τη μια στιγμή στην άλλη θα δούμε πώς χρησιμοποιούνται τα πράγματα άμεσα και λειτουργικά. Από τα κλασικά αριθμητικά μοντέλα πρόγνωσης καιρού, θα περάσουμε σε μοντέλα που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό είναι το μέλλον, το οποίο θα περιλαμβάνει τόσο τις φυσικές καταστροφές όσο και την έρευνα για την κλιματική αλλαγή. Νομίζω ότι θα γίνει κάτι καταιγιστικό, αλλά θα πρέπει να υπάρχει ένα ρυθμιστικό πλαίσιο για το πώς μπορεί να λειτουργήσει» καταλήγει ο κ. Παπουτσής σε συνέντευξή του στο ΑΠΕ-ΜΠΕ.
